代邦武（1990.09），男，博士，凯发国际。博士毕业于东北大学，师从王福利教授。长期从事深度学习、强化学习等算法在复杂工业过程智能建模与优化控制中的研究，参与国家重点研发计划项目、自然科学基金面上项目、企业横向项目等多项，授权发明专利1项，出版学术专著1项，以第一作者在IEEE汇刊、IFAC 会刊、IECR等权威期刊和会议发表学术论文10余篇，担任控制与决策、IEEE-TASE、Journal of Process Control、Control Engineering Practice等期刊和会议的审稿人。获得国家奖学金、一等学业奖学金、优秀员工、优秀员工干部、优秀毕业生，优秀毕业论文等荣誉，获得国际数学建模竞赛一等奖，全国老员工数学建模竞赛江苏赛区二等奖，苏北数学建模竞赛一等奖，中国机器人大赛二等奖等奖项。
1. 教育经历
2019.09-2024.07，东北大学，信息科学与工程学院，导师：王福利
2016.09-2019.06，中国矿业大学，信息与控制工程学院，导师：褚菲
2010.09-2014.06，中国矿业大学，徐海学院，本科学士
2. 工作经历
2024.09-至今，凯发国际，凯发国际，讲师
2014.06-2016.08，丰盛集团，工程师
3. 主要研究方向：
（1）复杂工业过程建模、优化与控制
（2）工业大数据解析
（3）深度强化学习
4. 主要论文
1) Bangwu Dai, Fuli Wang, et al. Process model-assisted optimization control method based on model predictive control and deep reinforcement learning for coordinated control system in coal-fired power unit[J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2024: 1-12. ( SCI 收录，第一作者，TOP期刊)
2) Bangwu Dai, Fuli Wang, et al. Multi-objective economic load dispatch method based on data mining technology for large coal-fired power plants[J]. Control Engineering Practice, 2022, 121: 105018. (SCI收录，第一作者，IFAC会刊)
3) Bangwu Dai, Fuli Wang, et al. Integration Scheme for Economic Load Dispatching and Optimization Control in Coal-Fired Plants Based on Sparse Gaussian Process Model and Deep Reinforcement Learning[J]. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2023, 62(39): 16025-16036.( SCI收录，第一作者)
4) Bangwu Dai, Fuli Wang, et al.“Optimization control for CCS of coal-fired power unit based on reinforcement learning using process data,” Proceeding of the 34th Chinese Control and Decision Conference (CCDC). August 15-17, 2022, Hefei, China. (EI收录，第一作者)
5) Fei Chu, Bangwu Dai, et al. A Multi-process Joint Modeling Method for Performance Prediction of Nonlinear Industrial Processes Based on Multitask Least Squares Support Vector Machine[J]. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2022, 61(3): 1443-1452. (SCI收录)
6) Fei Chu, Bangwu Dai, et al. A Minimum-Cost Modeling Method for Nonlinear Industrial Process Based on Multi-model Migration and Bayesian Model Averaging Method[J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2019, 17(2): 947-956. (SCI收录，TOP期刊)
7) Fei. Chu, Bangwu. Dai, et al. Improved fast model migration method for centrifugal compressor based on bayesian algorithm and Gaussian process model[J]. Science China Technological Sciences, 2018, 61: 1950-1958. (SCI收录)
8) 孙涛, 代邦武, 褚菲等, 大型离心式通风机性能预测方法, 工矿自动化, 2019, 45(2): 70-74. (中文核心)
9) 郑伟, 姚远, 代邦武, 等. 基于数据挖掘的燃煤机组厂级负荷经济调度[J]. 热力发电, 2021, 50(7): 78-83. (中文核心)
5. 专利专著软著
1) 中国发明专利: 基于多模型迁移和BMA理论的复杂工业过程低成本建模方法，（CN109902378B）（排名2）
2) 专著：迁移学习驱动的复杂工业过程智能建模与优化控制,冶金工业出版社. ISBN:978-7-5024-9451-3（排名2）
3) 软件著作权：基于Java的机器鱼上位机控制系统，登记号：2017SR600195（排名2）。
6. 主要科研项目
1) 国家自然科学基金面上项目, 基于半监督迁移学习的间歇过程运行状态精准认知与智能决策(61973304), 参与
2)企业横向项目，基于大数据的火电机组知识自动化技术研究，参与
7. 联系方式
E-mail: bangwudai@tzu.edu.cn